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AI+數(shù)字政務,為數(shù)字政府提供助力

來源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/5      主題:其他   [加盟]

AI 技術在流程處理、決策支持、安全保障方面為數(shù)字政府提供助力。AI 技術對 于數(shù)字政務的提升主要有三方面,

1)流程處理方面,AI 可以自動識別和處理政 府流程中的重復和繁瑣任務,實現(xiàn)自動化流程處理,進而提高政府工作效率,對 于客服這類需要耗費大量人力的工作,AI 憑借自然語言處理技術有助于減少人 力成本,提高服務效率和便捷性;

2)決策支持方面,針對政府部門需要處理的 大量數(shù)據(jù),AI 可以通過機器學習技術,對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,為政府決策提供科學依據(jù)和決策參考,提高政府決策的準確性和效率;

3)安全保障方面,AI 通過自然語言處理技術,能夠對政府的網(wǎng)絡系統(tǒng)和數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測,能夠更加 及時地發(fā)現(xiàn)和預防潛在安全隱患,提高政府信息安全的保障能力。

代表性公司

1 中科江南

中科江南作為國內(nèi)領先的智慧財政綜合解決方案供應商,專注于數(shù)字政府和數(shù)字經(jīng)濟建設,堅持自主創(chuàng)新,以“數(shù)字經(jīng) 濟基礎設施建設者”為企業(yè)發(fā)展目標,持續(xù)多年深耕數(shù)字政務,聚焦財政信息化領域,推進核心技術的產(chǎn)業(yè)化、規(guī); 應用,創(chuàng)新性地將信息技術運用于數(shù)字政務相關業(yè)務環(huán)節(jié),研發(fā)推出包括財政、財務、政務大數(shù)據(jù)、信創(chuàng)、醫(yī)保、電 子證照和電子簽章等多方面的數(shù)字政務產(chǎn)品਀解決方案。公司將堅持“數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設者”戰(zhàn)略定位,圍繞數(shù)字 基礎設施和數(shù)據(jù)資源體系“兩大基礎領域”加強投入和研發(fā),持續(xù)助力數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字中國建設,為政務數(shù) 字化、智能化提供優(yōu)質(zhì)服務。

2 久遠銀海

公司開展云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要素流通、人工智能、中臺、微服務、區(qū)塊鏈、低代碼、分布式、數(shù)據(jù)庫、信息安 全、信創(chuàng)等方向的基礎技術研究并實現(xiàn)技術突破,使公司技術產(chǎn)品體系更趨完善,有力支撐行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和實施。公 司開發(fā)平臺持續(xù)進化,有效提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在信創(chuàng)方面,公司依托自主可控實驗室,已完成自主可控芯 片、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的行業(yè)級應用測評和方案,并在數(shù)字政務、醫(yī)療醫(yī)保領域落地應用。形成了包括 Ta+3 構件化集 成平臺、銀海云平臺(PaaS)、應用支撐平臺、MDLife·移動應用開發(fā)平臺、視界·大數(shù)據(jù)平臺、見智·人工智能平臺等 較成熟的國產(chǎn)行業(yè)應用中間件產(chǎn)品਀銀海可信集成客戶端產(chǎn)品。

3 新點軟件

公司專注于智慧招采、智慧政務਀數(shù)字建筑三個細分領域,通過將 AI 和大數(shù)據(jù)等新興信息技術與相關行業(yè)信息化需 求深度融合,為全國范圍內(nèi)的客戶提供智能化的軟件平臺產(chǎn)品、硬件設備,幫助客戶持續(xù)提升數(shù)字化水平。具體來 看,基于自然語言處理、圖像識別和知識圖譜等技術,支撐智能輔助評標,提升評標、評審的質(zhì)量和效率,規(guī)范專家 評審行為;建立了政務知識圖譜,實現(xiàn)千人千面的智能服務指南、智能申報預檢、智能審批和智能客服;發(fā)布了基于 投標單位多維度指標分析的圍標串標智能檢測模型升級版,增加了相關指標項,能夠有效的檢測出串通投標和報價串 通等圍標串標行為,模型引入冒煙指數(shù)概念,能਀時發(fā)現(xiàn)圍標串標行為并通知相關人員查證,達到實時預警的功能。


  



AI+網(wǎng)絡安全, 賦能網(wǎng)絡安全實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數(shù)規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數(shù)幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現(xiàn)銀行無柜員自助運行

中國移動天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數(shù)字人解決方案

天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮
 
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