長(zhǎng)政辦發(fā) 〔2020〕 23 號(hào)，到 2022 年，加速長(zhǎng)沙建成國家智能制造中心、創(chuàng)新創(chuàng)意中心和交 通物流中心，加快長(zhǎng)沙實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化
總投資563.78億元，包含5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)四大領(lǐng)域，其中5G項(xiàng)目12個(gè)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目21個(gè)、人工智能項(xiàng)目25個(gè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目42個(gè)
到2022年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得明顯成效，5G應(yīng)用更加普遍，光纖通達(dá)率達(dá)到70%，有條件的農(nóng)村具備100兆以上接入能力，有線廣播電視網(wǎng)連通所有行政村
到2022年，建成10個(gè)以上區(qū)塊鏈公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)3萬家企業(yè)上鏈，建成5個(gè)左右區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園，相關(guān)產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達(dá)到30億元，建設(shè)成為全國有影響力的區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新高地、產(chǎn)業(yè)集聚洼地和應(yīng)用示范基地
聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國前10強(qiáng)，突破2.5萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到45%
規(guī)劃》聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國前10強(qiáng)，突破2.5萬億元
湖南未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等新增長(zhǎng)點(diǎn)
按照“1310”具體部署,打造全球人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地,創(chuàng)建人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心,支持不超過10個(gè)標(biāo)桿案例,給予不高于800萬元獎(jiǎng)勵(lì)
到2035年，預(yù)計(jì)將有13億臺(tái)AI機(jī)器人在全球范圍內(nèi)活動(dòng)，到2050年這一數(shù)字將增長(zhǎng)至40億臺(tái);高成本是制約AI機(jī)器人廣泛應(yīng)用的主要因素之一
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢(shì),提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場(chǎng)舞大媽公式-比作廣場(chǎng)舞+用吵架/買菜/跳操場(chǎng)景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對(duì)話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么
人話指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語;把AI當(dāng)成你的助手，明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式，它就能精準(zhǔn)回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al
生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標(biāo)題，要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長(zhǎng)]的短視頻腳本，包含開場(chǎng)懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動(dòng)號(hào)召;分析以下評(píng)論數(shù)據(jù)，總結(jié)出3個(gè)用戶痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議
DeepSeek 對(duì)我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認(rèn)為自己需要因?yàn)槭褂谜咴谥袊紤]更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關(guān)的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、 事件等信息，幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識(shí)庫在前AI時(shí)代就有⾮常多使⽤場(chǎng)景 ，尤其是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)、個(gè)人知識(shí)庫等。結(jié)合⼀個(gè)優(yōu)秀的 LLM之后 ，能夠讓知識(shí)檢索和歸納上升⼀個(gè)臺(tái)階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題，模型會(huì)根據(jù) 這些提示詞生成相應(yīng)的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答，這里有一些使用提示詞的技巧和建議
2025年全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破500億美元，中國市場(chǎng)占比35%，增速全球第一。預(yù)計(jì)到2030年，全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4710億美元，2025 - 2030年的年復(fù)合增長(zhǎng)率保持在40%以上
