1 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

當(dāng)下人工智能的主流技術(shù)(如深度學(xué)習(xí))是以對大數(shù)據(jù)的加工處理為基礎(chǔ)的, 它的模型、分析、計算基礎(chǔ)都根置于統(tǒng)計學(xué).

2 大數(shù)據(jù)計算的基礎(chǔ)算法

人工智能算法本質(zhì)上是大數(shù)據(jù)分析處理算法,主要解決大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)底層依賴的相關(guān)數(shù)學(xué)模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術(shù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)算法與理論支撐, 是數(shù)學(xué)與計算科學(xué)深度融合的一個新L域

3 數(shù)據(jù)空間的結(jié)構(gòu)與特性

信息空間的構(gòu)成元素是數(shù)據(jù),所以信息空間亦稱為數(shù)據(jù)空間, 是由數(shù)字化現(xiàn)實世界所形成的數(shù)據(jù)之全體. 人工智能作用在數(shù)據(jù)空間是利用數(shù)據(jù)空間的方法認(rèn)知和操控現(xiàn)實世界的技術(shù).

4 深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)機(jī)理

當(dāng)代人工智能的主流技術(shù)是以深度學(xué)習(xí)為代表的. 深度學(xué)習(xí)的巨大成功J大提升了它作為普適AI技術(shù)的主導(dǎo)地位

5 非正規(guī)約束下的優(yōu)輸運;

人的認(rèn)知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數(shù)據(jù)"融合實現(xiàn)的, 這其中所表現(xiàn)的也正是“把異構(gòu)的多類數(shù)據(jù)/信息在某個層面上打通"這種智能.