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日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景

來(lái)源:愛(ài)分析      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

某全球頭部日用消費(fèi)品公司在華公司為保持其市場(chǎng)領(lǐng)先地位,需要在品牌建設(shè)、銷(xiāo)售管理優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)全 面的智能化。因此,其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃。

具體而言, 該團(tuán)隊(duì)篩選應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè):

,優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;

第二,重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題, 包括數(shù)據(jù)的充足度、數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)的有效度;

第三,能夠用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,從而解決該業(yè)務(wù)問(wèn)題。

基于上述方法,該公司如下五類(lèi)方向落地了多個(gè)AI應(yīng)用,顯著降低了公司的費(fèi)用支出。

,媒體規(guī)劃,即將媒體預(yù)算以?xún)?yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式,如視頻、站內(nèi)、電視、戶(hù)外廣告 等。

第二,精準(zhǔn)廣告定位,即把廣告投向更精準(zhǔn)、更有可能產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為的用戶(hù)。

第三,會(huì)員活動(dòng)設(shè)計(jì),即針對(duì)會(huì)員的過(guò)往的表現(xiàn)設(shè)計(jì)合理的會(huì)員活動(dòng)。

第四,促銷(xiāo)優(yōu)化,即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化未來(lái)促銷(xiāo)活動(dòng)的規(guī)劃,減少促銷(xiāo)費(fèi)用的投入。

第五,供應(yīng)鏈管理,包括倉(cāng)庫(kù)的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫(kù)存的管理等。


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人工智能之?dāng)?shù)據(jù)挖掘2020年第9期

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2020年面向人工智能新基建的知識(shí)圖譜行業(yè)白皮書(shū)(認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 艾瑞咨詢(xún).)

報(bào)告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個(gè)部分對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行梳理,對(duì)知識(shí)圖譜未來(lái)的發(fā)展和應(yīng)用做出展望,對(duì)城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場(chǎng)景進(jìn)行展示

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《2020人工智能在物流行業(yè)中的應(yīng)用前瞻》物流行業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作典范

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