人工智能是一類廣泛的技術，自1956年發(fā)展至今，人工智能技術早已深入到各行各業(yè)，衍生出許多基于人工智能算法的應用。隨著人工智能技術的發(fā)展，生成式人工智能則逐漸成為人工智能技術中的焦點。
生成式人工智能的部署，離不開相關硬件的支持，大型語言模型的競爭，推動著人工智能硬件載體的迭代，各路商品不斷推出，有從傳統(tǒng)消費電子上發(fā)展生成的硬件載體，如AI手機、Al電腦等；有從傳統(tǒng)消費品上發(fā)展生成的硬件載體，如AI智能鏡子、Al智能枕頭等；還有基于人工智能應用發(fā)展生成的專用硬件載體，如AI智能眼鏡。
Al智能眼鏡作為基于傳統(tǒng)眼鏡上發(fā)展的迭代品，具有傳統(tǒng)眼鏡所具備的視力輔助效果，同時嵌入了耳機、攝像頭、WiFi藍牙模塊等相關硬件，同時具備音頻、拍攝、無線通訊等功能，再基于嵌入的生成式人工智能模型應用，依靠眼鏡長時間佩戴的屬性，能夠極大地發(fā)揮生成式人工智能模型的優(yōu)勢。
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點，作為傳統(tǒng)眼鏡上發(fā)展出的智能穿戴產(chǎn)品，具備信息獲取和交互的便捷性，相比于手機、電腦等傳統(tǒng)電子終端，Al智能眼鏡能夠解放用戶雙手，提供更具沉浸式的交互體驗，是未來發(fā)展下Al部署的最佳載體。
眼睛作為人類日常生活交互的主要感官之一，其衍生的眼鏡是極具重要性的物品。無論是近視眼鏡還是太陽鏡，在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模，根據(jù)維深信息調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2023年全球傳統(tǒng)眼鏡銷量超15億。而作為在傳統(tǒng)眼鏡上發(fā)展而成的Al智能眼鏡，同樣具有龐大的市場規(guī)模。
維深wellsenn XR專題報告：Al智能眼鏡白皮書
附件：2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發(fā)展下Al部署的最佳載體
AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時尚領域,AI通過精準分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療領域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設計方面,AI加速工業(yè)設計的進展,創(chuàng)造高質(zhì)量內(nèi)容
介紹了AIGC領域的快速發(fā)展及其對社會、經(jīng)濟、文化等多方面的深遠影響;旨在全面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn)，為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考
AI技術正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個，顯示出大模型在醫(yī)療領域的快速發(fā)展和應用,影像AI在醫(yī)療領域的廣泛應用
提出一種內(nèi)生安全賦能人工智能應用系統(tǒng)構(gòu)建的方法,利用內(nèi)生安全機理中內(nèi)在的構(gòu)造效應,從體制機理上管控或規(guī)避人工智能應用系統(tǒng)面臨的破壞及威脅，進而有效提升人工智能應用系統(tǒng)在面對復雜多變安全環(huán)境時的應對能力
介紹生成式Al的技術優(yōu)勢和功能價值，探索生成式AI在企業(yè)各領域及重點行業(yè)的廣泛應用場景，并探討企業(yè)推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開辟未來之路
從上到下對Al智能助手進行行業(yè)分析,揭示智能助手在全球范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一領域的現(xiàn)狀和未來發(fā)展?jié)摿?
大模型技術的發(fā)展正推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進化,預計其進程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)領域帶來革命性的變化
智能客服市場規(guī)模預計將達到39.4億元，預計到2027年將增長至90.7億，年復合增長率達到驚人的22.6%；市場的集中度較高，TOP5廠商市場份額占比近53.8%
深入探討了電信運營商與云服務商在AI大模型領域的合作潛力與實踐;中國和美國,在AI大模型的研發(fā)和應用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設格局
中短期內(nèi)無人駕駛環(huán)衛(wèi)市場潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機器人市場競爭激烈,機動車道的無人環(huán)衛(wèi)競爭才剛剛開始;無人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應是人機協(xié)作、同步升級
聚焦智慧礦山自動駕駛領域，深入分析智慧礦山自動駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關企業(yè)案例，并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場景拓展及企業(yè)出海等三個維度展望智慧礦山自動駕駛未來發(fā)展趨勢
AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語音功能領域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
