展望智能世界 2030 年的愿景，人們希望進(jìn)一步
提升生命質(zhì)量，普惠綠色飲食，改善居住體驗(yàn)；
不再受出行擁堵和城市環(huán)境污染的困擾，無(wú)顧慮
地使用綠色能源、享受各種數(shù)字服務(wù)；放心地將
重復(fù)性的、危險(xiǎn)的工作交給機(jī)器人來(lái)完成，從而
把更多時(shí)間和精力投入到有意義、有創(chuàng)意的工作
和興趣中去。為此，如何更好地滿(mǎn)足人類(lèi)社會(huì)發(fā)
展的需求，成為各行各業(yè)持續(xù)探索的動(dòng)力。
華為積極與業(yè)界知名學(xué)者、客戶(hù)、伙伴深入交流，
投入對(duì)智能世界的持續(xù)探索。我們看到智能世界
的進(jìn)程明顯加速，新技術(shù)和新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)
業(yè)相關(guān)參數(shù)指數(shù)級(jí)變化。為此，華為對(duì) 2021 年發(fā)布的《智能世界 2030》進(jìn)行系統(tǒng)刷新，展望
面向 2030 年的場(chǎng)景、趨勢(shì)，并對(duì)相關(guān)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
進(jìn)行了調(diào)整。
華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、
每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。在本報(bào)告
中，我們從宏觀(guān)趨勢(shì)入手，通過(guò)對(duì)“醫(yī)”、“食”、
“住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望，來(lái)嘗試
描繪智能世界 2030 的美好圖景。我們相信智能
世界擁有無(wú)限可能，需要各行各業(yè)持續(xù)協(xié)作，不
斷探索，共創(chuàng)美好未來(lái)。
附件：智能世界2030報(bào)告（2024版）:醫(yī),食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數(shù)字可信八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)計(jì)劃項(xiàng)目形成 標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到 60％以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動(dòng)水平持續(xù)提升,新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50 項(xiàng)以上
人形市場(chǎng)對(duì)比分析、國(guó)內(nèi)人形創(chuàng)企對(duì)比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機(jī)器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展、眾人形機(jī)器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進(jìn)展對(duì)比、人形機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)
深入分析了全球存儲(chǔ)行業(yè)的現(xiàn)狀與格局�？梢哉f(shuō)，存儲(chǔ)行業(yè)的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”趨勢(shì)十分明顯;未來(lái)全球數(shù)據(jù)量將以每年超過(guò)30%的速度增長(zhǎng)
安全監(jiān)測(cè)智 能布控球 危險(xiǎn)作業(yè)安 全監(jiān)測(cè)預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測(cè)預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測(cè)設(shè)備 無(wú)線(xiàn)無(wú)源超 聲波測(cè)厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢(shì)；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn) 型，盈利相對(duì)優(yōu)勢(shì)提升，中國(guó)科技股投資性?xún)r(jià)比突出
2023年中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟(jì)存在 三層萬(wàn)億空間，第一層是低空飛行活動(dòng)牽引，第二層是低空空域管理與開(kāi)發(fā)利用帶動(dòng)
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時(shí)空Patches兩種范式構(gòu)成，是效率與效益的比拼;Sora訓(xùn)練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
在這份白皮書(shū)里分 UHF、HF、LF 幾個(gè)主要的頻段對(duì) RFID 無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行詳細(xì)的市場(chǎng)分析以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并且對(duì)每個(gè)頻段的產(chǎn)業(yè)鏈玩家以及主要應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了全面分析
上半年，B2C 網(wǎng)絡(luò)零售額增長(zhǎng)13.6%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為84.3%;C2C 網(wǎng)絡(luò)零售額 下降5.4%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為15.7%；網(wǎng)絡(luò)零售平臺(tái)店鋪數(shù)量約2559.7萬(wàn)家，增長(zhǎng)2.8%
餐飲配送、酒店配送、商用清潔機(jī)器人是市場(chǎng)出貨量前三產(chǎn)品;餐飲配送機(jī)器人以連鎖、中高端酒店為主要市場(chǎng)，關(guān)注“多機(jī)協(xié)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右。累計(jì)建成62家“燈塔工廠(chǎng)”,占全球總數(shù)的40%。連續(xù)11年成為全球第一大網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)
白皮書(shū)分為五個(gè)主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應(yīng)用、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)實(shí)踐案例以及未來(lái)的展望與挑戰(zhàn);探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量
報(bào)告涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括高性能計(jì)算、人工智能、機(jī)器人技術(shù)、基因計(jì)算、數(shù)字交互引擎、腦機(jī)接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）、虛擬電廠(chǎng)等
