基于AI的決策依賴于數(shù)據(jù) ，而且在大多數(shù)情況下 ，依賴于最好是經(jīng)過人類專家驗(yàn)證的已訓(xùn)練 模型 。隨著復(fù)雜性的增加 ，AI可能會提出人類未曾想到的解決方案 。從這個意義上說 ，如今的AI是 “系統(tǒng)2”的自動助手 。因此 ，我們發(fā)現(xiàn) ，在尋找新的解決方案時 ，AI和人類行為方組成的混合團(tuán)隊(duì) 將是最好的創(chuàng)新者 �？紤]到生成式AI ，我們認(rèn)為一種新型創(chuàng)新文化正在不斷發(fā)展 。

與任何跨文化經(jīng)歷一樣 ，我們需要文化學(xué)習(xí)和溝通技能來應(yīng)對陌生和意外情況 ，從而將驚訝 轉(zhuǎn)化為接受 。驚訝是六種基本且普遍的情緒之一 ， 這些情緒在所有文化中都是一樣的（ Paul Ekman ）。人工智能系統(tǒng)的未來設(shè)計需要預(yù)見學(xué)習(xí)循環(huán) ，以應(yīng)對人類的驚訝 ，并在需要時提供所 用數(shù)據(jù)和模型的背景信息 ，因此雙方都需要學(xué)習(xí)。

本書旨在作為跨文化的學(xué)習(xí)演練 ，也是一項(xiàng)仍在進(jìn)行中的有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作 。本書還旨在邀請所有對創(chuàng)新感興趣的讀者和初創(chuàng)公司作為共同作者 ，與日益壯大的AI社區(qū) 分享他們的解決方案和想法 。從長遠(yuǎn)來看 ，這將有助于開發(fā)和部署從設(shè)計上保證遵循用戶意圖的AI 系統(tǒng)。

由于AI尚處于早期階段 ，現(xiàn)在正是引導(dǎo)其發(fā)展 、“教育 ”其能力以確保實(shí)現(xiàn)我們的意圖的時 候 。彭羅斯階梯上的二進(jìn)制代碼是作者發(fā)出的“機(jī)器可讀 ”信息 ， 旨在描述這個混合團(tuán)隊(duì)踏上的旅程的愿景和使命 。如果您現(xiàn)在就想知道這段信息的含義 ，您可以獲得生成式AI工具的翻譯支持 ，以 節(jié)省時間 。但是 ，隨著時間的推移——在您消化我們在后續(xù)章節(jié)中介紹的創(chuàng)新開胃應(yīng)用時——您就 會知道它的含義 ，也會在本書的展望章節(jié)看到相關(guān)摘要。

附件：AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書（2024）：有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作