關(guān)于人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度洞察報告，由景順長城基金發(fā)布，標題為《重塑與創(chuàng)造：AI+洞察報告2024》。報告詳細分析了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢以及對各個行業(yè)的影響。以下是報告的核心內(nèi)容概述：

1. AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與突破：

- AI技術(shù)從圍棋高手AlphaGo到萬能助理ChatGPT，不斷進步，已能在多個場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

- AI大模型提高了腦力勞動的效率，引發(fā)“AI+”技術(shù)革命。

- AI的進化和迭代通過海量數(shù)據(jù)和外界反饋實現(xiàn)，未來將成為高度自主的“機器大腦”。

2. AI大模型的進化方向：

- 多模態(tài)：AI能夠理解和生成文字、圖片、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型。

- AI Agent：AI程序能夠像人一樣規(guī)劃、反思、使用工具。

3. AI產(chǎn)業(yè)鏈的三個層次：

- 模型層：AI的大腦，負責學習和知識規(guī)律。

- 算力層：AI的糧草，提供必要的計算資源。

- 應(yīng)用層：AI的執(zhí)行單位，實現(xiàn)具體的生產(chǎn)力應(yīng)用和泛娛樂應(yīng)用。

4. AI+產(chǎn)業(yè)的十大預(yù)測：

- AI將重塑交互體驗，孵化新一代超級平臺。

- 算力需求將從訓練轉(zhuǎn)向推理，從云端轉(zhuǎn)向邊端。

- AI將提升腦力勞動效率，推動生產(chǎn)力革命等。

5. AI在不同場景中的應(yīng)用：

- 生產(chǎn)力場景：AI實現(xiàn)降本增效，如文檔助理、代碼開發(fā)助理等。

- 泛娛樂場景：AI提升交互體驗，如游戲內(nèi)容創(chuàng)造、UGC游戲平臺等。

6. AI終端與硬件創(chuàng)新：

- 端側(cè)AI部署有利于降低邊際推理成本。

- PC/手機成為AI端側(cè)的最佳載體。

- MR（混合現(xiàn)實）設(shè)備可能成為下一代智能終端的雛形。

7. 算力層的投資與發(fā)展：

- 算力投資是AI應(yīng)用爆發(fā)的必要條件和先行指標。

- 全球算力需求快速成長，主要由AI推理需求驅(qū)動。

- 國產(chǎn)替代在算力芯片和生態(tài)系統(tǒng)方面迎來歷史性機遇。

報告還提供了詳細的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測模型，以及對未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言，報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度，并認為AI將深刻影響社會生產(chǎn)力和人類生活的各個方面。

附件：重塑與創(chuàng)造： Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀