本文全面介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展，強(qiáng)調(diào)了大模型在推動(dòng)人工智能領(lǐng)域進(jìn)步中的重要作用。
基礎(chǔ)概念：大模型指的是參數(shù)規(guī)模超過(guò)千億級(jí)的人工智能模型，它們?cè)跀?shù)據(jù)需求、資源消耗和歷史發(fā)展方面都有顯著特點(diǎn)。
關(guān)鍵技術(shù)：包括海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集與處理、基底大模型的構(gòu)建、智算底座的高性能計(jì)算、訓(xùn)練平臺(tái)的資源優(yōu)化、模型優(yōu)化技術(shù)等。
典型應(yīng)用：大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等。
未來(lái)發(fā)展：大模型可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顛覆性影響，面臨的挑戰(zhàn)包括人才、算力和數(shù)據(jù)集的缺乏，同時(shí)，AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)影響：預(yù)計(jì)大模型等技術(shù)將顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與歷史上的蒸汽機(jī)、信息技術(shù)等技術(shù)革新相當(dāng)。
國(guó)內(nèi)發(fā)展挑戰(zhàn)：中國(guó)在AI人才、算力資源和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集方面面臨挑戰(zhàn)。
智能體與工作流：AI智能體結(jié)合大模型和工作流，能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的決策和行動(dòng)，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。
文生視頻大模型：技術(shù)原理包括文本理解、場(chǎng)景構(gòu)建、視覺(jué)生成等，未來(lái)可能在傳媒、廣告、娛樂(lè)等行業(yè)產(chǎn)生重大影響。
機(jī)器人與智能化：大模型與機(jī)器人結(jié)合，推動(dòng)從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)。
通用人工智能（AGI）：AGI的定義、人類如何迎接AGI的到來(lái)，以及它對(duì)未來(lái)社會(huì)可能產(chǎn)生的影響。
附件：2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無(wú)限可能，介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展
提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問(wèn)的對(duì)話流程
AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長(zhǎng)，其中ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢(shì)
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)
Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型，大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是最大化模型性能，通過(guò)增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量?jī)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費(fèi)者體驗(yàn)；消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變
大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對(duì)人工智能的看法總體積極;報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
報(bào)告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應(yīng)用如何成為新時(shí)代的用戶入口
2027 年中國(guó) AI 手機(jī)滲透率有望達(dá) 51.9%，出貨量有望達(dá) 1.5 億臺(tái)，2023-2027 年 CAGR 有望達(dá) 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲(chǔ)、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長(zhǎng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計(jì)劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認(rèn)為人 工智能將在未來(lái)2-5年內(nèi)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國(guó)AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預(yù)計(jì)未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規(guī)模將由9.6 億元擴(kuò)大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設(shè)階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復(fù)雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓(xùn)練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進(jìn)行降維，統(tǒng)一為patch進(jìn)行訓(xùn)練；模擬影響世界狀態(tài)的簡(jiǎn)單行為
