AI Agent 是能夠感知環(huán)境，基于目標(biāo)進(jìn)行決策并執(zhí)行動(dòng)作的智能化應(yīng)用。隨著大模型能力增強(qiáng)以及
RAG 等技術(shù)的成熟，AI Agent 的能力得到了質(zhì)的飛躍。這些模型賦予了 AI Agent 更接近人類的思維
能力，再聯(lián)動(dòng)各類工具和組件，使得 AI Agent 在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出前所未有的靈活性和效率。
從智能助手、個(gè)性化推薦系統(tǒng)到自動(dòng)化客戶服務(wù)，AI Agent 的應(yīng)用案例層出不窮，它們?cè)诟餍懈鳂I(yè)
中展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。
AI Agent 具備三個(gè)核心能力：獨(dú)立思考、自主執(zhí)行、持續(xù)迭代。獨(dú)立思考能力使得 AI Agent 能夠
根據(jù)任務(wù)目標(biāo)和約束條件，進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和問(wèn)題拆解，形成清晰的執(zhí)行步驟；自主執(zhí)行能力則允許
AI Agent 調(diào)用必要的組件和工具，按照既定的工作流依次執(zhí)行任務(wù)；而持續(xù)迭代能力則確保了 AI
Agent 能夠基于任務(wù)執(zhí)行的反饋，不斷優(yōu)化自身的性能和效率。
AI Agent 作為這股浪潮中的新星正在取代 Copilot，成為大模型應(yīng)用的主流形態(tài)之一。自 2023 年 6
月以來(lái)，愛分析系統(tǒng)對(duì)百余家大型企業(yè)的 IT 負(fù)責(zé)人進(jìn)行了深入調(diào)研，發(fā)現(xiàn)降低運(yùn)營(yíng)成本已成為企業(yè)用戶落地大模型的首要目標(biāo)。知識(shí)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷與客戶服務(wù)等場(chǎng)景，已成為企業(yè)用戶落
地大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域，而這些場(chǎng)景的智能化解決方案，無(wú)一例外地指向了 AI Agent。
AI Agent 相關(guān)市場(chǎng)眾多，其中數(shù)據(jù)分析 AI Agent 和 AI Agent 開發(fā)管理平臺(tái)是企業(yè)在 2024 年關(guān)注
度最高的兩個(gè)特定市場(chǎng)。本報(bào)告將重點(diǎn)研究上述兩個(gè)特定市場(chǎng)，通過(guò)對(duì)它們的深入分析，本報(bào)告旨
在為企業(yè)用戶提供落地 AI Agent 項(xiàng)目時(shí)的策略指導(dǎo)和實(shí)踐洞見。
附件：2024年AI Agent實(shí)施的明路應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告-三個(gè)核心能力進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃和問(wèn)題拆解,場(chǎng)景的智能化解決方案
旨在描繪科研智能領(lǐng)域的生態(tài)全景，為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、指導(dǎo)項(xiàng)目布局提供參考，為研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開拓應(yīng)用場(chǎng)景提供借鑒，加速該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用 實(shí)踐，為我國(guó)在該領(lǐng)域搶占發(fā)展先機(jī)提供助力
MoE 框架是對(duì) Transformer 架構(gòu)的優(yōu)化,在 NLP、CV、語(yǔ)音識(shí)別以及機(jī)器人等領(lǐng)域表現(xiàn)出色;基于“思維鏈”的創(chuàng)新推理模式，學(xué)會(huì)人類“慢思考”
市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.21萬(wàn)億,且增速拉回20%增長(zhǎng)通道;3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當(dāng)中大致占比超過(guò)50%比重，美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間
全球在線教育市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到1665.5億美元,其中在線語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用的收入更是達(dá)到了10.87億美元,探索AI技術(shù)如何助力國(guó)內(nèi)在線教育市場(chǎng)突破重圍
重點(diǎn)分析了智能家居市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)趨勢(shì)和未來(lái)前景;全球智能家居市場(chǎng)將持續(xù)快速增長(zhǎng),年均復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將在多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)保持兩位數(shù)增長(zhǎng)
大模型正在重塑數(shù)據(jù)要素生態(tài)鏈,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)研究,開發(fā)及應(yīng)用的范式變革;云基礎(chǔ)設(shè)施承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用;支撐大模型高效運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)
人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提高到約14%
重點(diǎn)分析了企業(yè)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展歷程,大模型與知識(shí)庫(kù)結(jié)合的趨勢(shì),以及金融,政務(wù),電信等行業(yè)在大模型+知識(shí)庫(kù)應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位,明確了報(bào)告的使用權(quán)限和免責(zé)聲明
三項(xiàng)新的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，涉及智能限速系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛功能道路試驗(yàn)方法和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通用技術(shù)要求等;工業(yè)和信息化部車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建方案也進(jìn)行了公示
大模型的推出標(biāo)志著A產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成智能化改造，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)加持下的效率提升和質(zhì)量?jī)?yōu)化,促使Al與駕乘人員的合作方式發(fā)生重大變化
及時(shí)地了解生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì),提出切實(shí)可行的建議,幫助領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能,戰(zhàn)略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領(lǐng)域采取適合您組織和處境的合理行動(dòng)
