在數(shù)字化經(jīng)濟的浪潮中，零售電商行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。消費者需求的多樣化、個性化趨勢，以及對即時性、便捷性的極致追求，推動著零售企業(yè)不斷探索新的商業(yè)模式。而在這股變革的浪潮中，生成式AI技術以其獨特的能力，正逐步成為推動行業(yè)發(fā)展的關鍵力量。今天，我們就來一探究竟，看看生成式AI如何為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。
生成式AI技術正以其獨特的能力，為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化。它不僅能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力，還能夠幫助企業(yè)在短期內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化，為長期的技術創(chuàng)新打下堅實基礎。讓我們一起擁抱這場變革，共創(chuàng)零售電商行業(yè)的美好未來。
附件：生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力
生成式AI正以其獨特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動駕駛，它的影響無處不在;生成式AI將會持續(xù)落地，引領產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代
智能家居無線互聯(lián)相關技術、應用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢，以及智能家居、智能交通等多領域應用，強調(diào)技術融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設備與用戶互動將呈現(xiàn)新模式
智能客服市場的蓬勃發(fā)展，是AI技術在客戶服務領域深度應用的縮影,不僅改變了我們的服務體驗，更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個性化的服務體驗
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長138%
面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應用和商業(yè)變現(xiàn)等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預置圖像、語音各類 140 個原子模型,滿足不同應用場景的開發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性，實現(xiàn)實時監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時對裂解爐自動執(zhí)行一次操作優(yōu)化計算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時間僅用 3 分 38 秒，單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內(nèi)
按照“數(shù)據(jù)+平臺+應用”的模式，地球物理甜點識別子系統(tǒng)，包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個功能服務，引用地震基本數(shù)據(jù)服務、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務等 2 個數(shù)據(jù)服務
自系統(tǒng)上線以來至今應用效果顯著，基于系統(tǒng)智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機組異常，及時告知企業(yè)，密切關注機組，避免造成嚴重故障
