智能傳感器作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要“底座”之一,成為衡量數(shù)字化競爭力的重要關(guān)鍵技術(shù),歷經(jīng)結(jié)構(gòu)型傳感器、固體型傳感器,智能型傳感器已經(jīng)登上了歷史舞臺,成為支撐萬物互聯(lián)、萬物智能的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。
中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院黨委書記劉文強(qiáng)于2022世界傳感器大會(huì)開幕式上發(fā)布了《2022年智能傳感器十大園區(qū)報(bào)告》,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進(jìn),分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價(jià)指標(biāo)體系
2022年中國智能傳感器十大園區(qū)分別為:蘇州工業(yè)園區(qū)、上海嘉定區(qū)、無錫高新區(qū)、鄭州高新區(qū)、常州高新區(qū)、重慶北碚區(qū)、東湖高新區(qū)、紹興濱海新區(qū)、北京懷柔區(qū)和廣州開發(fā)區(qū)。
劉文強(qiáng)建議,一是做精特色,依托已有龍頭企業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目,結(jié)合自身資源稟賦,做精智能傳感器特色領(lǐng)域。二是做大應(yīng)用,結(jié)合產(chǎn)業(yè)趨勢、市場前景,提前瞄準(zhǔn)目標(biāo)領(lǐng)域,定向開發(fā)產(chǎn)品及一體化解決方案,做大智能傳感器應(yīng)用領(lǐng)域。三是做強(qiáng)配套,在做精特色、做大應(yīng)用的基礎(chǔ)上,做強(qiáng)材料、設(shè)備、中試平臺等產(chǎn)業(yè)鏈配套環(huán)節(jié),加大資金和人才獎(jiǎng)補(bǔ)力度。四是做優(yōu)品牌,充分借助已有產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、會(huì)議論壇等產(chǎn)業(yè)支撐、鏈接要素,以本地應(yīng)用場景、龍頭企業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)品為抓手,做優(yōu)園區(qū)智能傳感器品牌。
附件:賽迪發(fā)布了《2022年智能傳感器十大園區(qū)報(bào)告》
仿人機(jī)器人高度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機(jī)器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個(gè)
以早稻田大學(xué)仿人機(jī)器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機(jī)器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動(dòng)力公司仿人機(jī)器人為代表的的高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)發(fā)展階段
國內(nèi)仿人機(jī)器人研究起步較晚,多以高校和研究機(jī)構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機(jī)器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
仿人機(jī)器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
液壓驅(qū)動(dòng)力量大爆發(fā)力強(qiáng);電機(jī)驅(qū)動(dòng)最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機(jī)驅(qū)動(dòng)+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量輕價(jià)格低,但控制精度不高
中電機(jī)驅(qū)動(dòng)最為傳統(tǒng),技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動(dòng)難度高,成本昂貴,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)性能最優(yōu)秀;氣動(dòng)驅(qū)動(dòng)性能介于液壓和電機(jī)之間
中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬臺,比上年增長68%;服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬臺,比上年增長47%;特種機(jī)器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機(jī)器人市場規(guī)模接近千億
配送機(jī)器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時(shí)道路的通過性人機(jī)交互能力加劇了機(jī)器人移動(dòng)與通過性能的復(fù)雜性