邊緣計算、HPC 和連接技術(shù)的進步使初創(chuàng)公司能夠構(gòu)建具有更高范圍和功能的無人機。他們尋找跨行業(yè)的應(yīng)用程序來交付包裹、收集航空數(shù)據(jù)、檢查基礎(chǔ)設(shè)施等。另一方面,農(nóng)業(yè)無人機跟蹤農(nóng)作物并監(jiān)控牛的移動,并在精確位置運送殺蟲劑和植物種子。無人機的靈活性進一步加速了它們在雜貨和醫(yī)療用品等最后一英里交付中的集成。此外,初創(chuàng)公司使用垂直起降(VTOL)技術(shù)來提高無人機在密閉空間中的可用性。這使得在自然災害和流行病發(fā)生時能夠提供緊急服務(wù)。
AgMaps農(nóng)業(yè)地圖簡化了作物監(jiān)測
總部位于美國的初創(chuàng)公司AgMaps制造用于作物測繪和偵察的無人機。它們捕獲實時航空圖像,以提供植物、雜草和土壤的概覽和特寫圖像。這使農(nóng)民能夠加快偵察和作物分析,幫助農(nóng)場管理并最大限度地提高產(chǎn)量。
Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪
土耳其初創(chuàng)公司Arventek提供用于遠程施工管理的無人機。這家初創(chuàng)公司的無人機使用計算機視覺捕獲地理數(shù)據(jù)。然后,Arventek的云平臺RemoteSite創(chuàng)建了施工現(xiàn)場的3D數(shù)字孿生,以促進分析,質(zhì)量監(jiān)控和預算控制。這使項目經(jīng)理和客戶能夠跟蹤進度、管理施工資產(chǎn)并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
SKY POWERLINES開發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網(wǎng)無人機;Marut Drones創(chuàng)造了支持物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)無人機,實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)支持管理
Doozy Robotics開發(fā)了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產(chǎn)人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會
Filics提供用于自動托盤運輸?shù)腁GV在狹小的空間內(nèi)對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發(fā)用于物料搬運的無人駕駛AGV
ORTHOPUS制造用于手臂移動的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務(wù);Verve Motion創(chuàng)造了SafeLift Suit一種面向工業(yè)工人的可穿戴機器人輔助設(shè)備
Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng),是一個機器人端點保護平臺;DroneSec設(shè)計了DroneSec Notify是一款用于無人機的防威脅情報軟件
Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務(wù),允許公司按需租用機器人,根據(jù)市場條件輕松擴展
Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅(qū)動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性
Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務(wù)
AMR還可以在工廠內(nèi)長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院
價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
老年陪伴機器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
配送機器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
疫情的反復爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
整合重復度較高的場景形成標準化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī);;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景