（一）統(tǒng)一智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)
智慧礦山工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)（RED-MOS®）作為智慧礦山建設(shè)的基礎(chǔ)，其
向下兼容各種礦用智能設(shè)備、傳感器、子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入與設(shè)備控制，向上為礦
山智能應(yīng)用子系統(tǒng)提供服務(wù)。實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)的集成和融合，打通感知數(shù)據(jù)和基于感知數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用之間的屏障。
（二）RED-2D/3DGIS 提供多業(yè)務(wù)在線(xiàn)協(xié)同管理與位置服務(wù)
基于 RED-MOS®的 RED-2D/3DGIS 服務(wù)，采用“一數(shù)同源、一源多用”的
設(shè)計(jì)理念，為精準(zhǔn)定位、地質(zhì)保障、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用提供
全方位的位置服務(wù)；為采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等業(yè)務(wù)在線(xiàn)協(xié)同管理提供二三維一體
化數(shù)據(jù)同步更新服務(wù)、協(xié)同設(shè)計(jì)服務(wù)、組態(tài)化服務(wù)等基礎(chǔ)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)礦井安全生
產(chǎn)“一張圖”全息智能管控與可視化展示——“所見(jiàn)即所得”。
（三）智能網(wǎng)關(guān)賦能 OT 子系統(tǒng)，確保一體化的“可視、可管、可控”
基于完整、適用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和智能管控體系。智能網(wǎng)關(guān)具有廣泛的通信協(xié)議
兼容性，能夠屏蔽不同子系統(tǒng)廠家的接口差異；支持向第三方提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接
口，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨應(yīng)用的數(shù)據(jù)共享交換；同時(shí)，基于內(nèi)置的聯(lián)動(dòng)控制規(guī)則庫(kù)，
可為用戶(hù)自定義多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制規(guī)則提供可視化編輯與低代碼開(kāi)發(fā)。
附件：高河煤礦生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化智能管控平臺(tái)-山西高河能源有限公司
有效保證現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的真實(shí)性;實(shí)時(shí)評(píng)判各項(xiàng)作業(yè)的安全質(zhì)量水平;系統(tǒng)關(guān)聯(lián)各作業(yè)崗位的操作標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)指導(dǎo);形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),系統(tǒng)提供多種查詢(xún)功能
研發(fā)了集巡檢機(jī)器人多點(diǎn)移動(dòng)式測(cè)風(fēng),風(fēng)量遠(yuǎn)程定量智能化調(diào)節(jié);創(chuàng)新和規(guī)范了智能化煤礦崗位設(shè)置;開(kāi)發(fā)了全礦井網(wǎng)絡(luò)化智能防滅火監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)
一張圖管理平臺(tái)深度整合了礦井現(xiàn)有各生產(chǎn)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理 系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了礦井智能化數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)的融合分析和綜合利用,為礦井 日常生產(chǎn)管理帶來(lái)諸多便利
利用模塊化數(shù)據(jù)機(jī)房歸納分析,借助高規(guī)格的集控中心下發(fā)決策指令, 形成了一套規(guī)范性,借鑒性較強(qiáng)的智慧化礦井信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)
統(tǒng)一的煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型體系;覆蓋井上井下作業(yè)過(guò)程的數(shù)據(jù)主題和專(zhuān)題庫(kù);桌面組態(tài)和云組態(tài)工具開(kāi)發(fā)一體化;支持礦井災(zāi)害應(yīng)急救援指揮和多系統(tǒng)的融合聯(lián)動(dòng)
遵從網(wǎng)絡(luò)切片邏輯完整,相互隔離以及可 定制化的原則,設(shè)計(jì)面向井下視頻監(jiān)控,可視化操控等 eMBB 場(chǎng)景和智能化工作 面等 uRLLC 場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)切片方案
傳輸監(jiān)控可視化,系統(tǒng)擬對(duì) ftp 文件傳輸情況實(shí)時(shí)監(jiān)控,傳輸情況在 WEB 頁(yè)面上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展現(xiàn),系統(tǒng)采集上傳功能針對(duì)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)做到全覆蓋
實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)煤炭行業(yè)首次5G獨(dú)立專(zhuān)網(wǎng)+4G+WiFi+IOT+有線(xiàn)調(diào)度多網(wǎng)元融合通信,有效通信距離較傳統(tǒng) 5G 單頻組網(wǎng)提高了 4~6 倍
智能礦燈是基于5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,可以有效提升安全生產(chǎn)效率,對(duì)井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實(shí)時(shí)對(duì)講等功能
案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 案例 5 王坡煤礦生產(chǎn)調(diào)度一體化管控系統(tǒng) 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設(shè) 案例 7 小紀(jì)汗煤礦一張圖數(shù)字化管理平臺(tái)
提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
造成信息繭房問(wèn)題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯
全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國(guó)產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問(wèn)題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
安克創(chuàng)新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶(hù)能夠不用到店接觸實(shí)物,在線(xiàn)上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購(gòu)買(mǎi)決策
通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門(mén)店數(shù)據(jù)
安吉智能通過(guò)使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶(hù)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國(guó)產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
