山東印發(fā)的《山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指導(dǎo)意見》明確了推進(jìn)新基建和傳統(tǒng)基建數(shù)字化升J的時間表和路線圖。
《意見》指出，前瞻布局以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)推動交通、能源、水利、市政等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化升J，構(gòu)建“泛在連接、高效協(xié)同、全域感知、智能融合、安全可信”的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系。
目標(biāo)：到2022年年底，山東省數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施總體布局更加科學(xué)合理，對高質(zhì)量發(fā)展支撐能力和投資拉動作用更加明顯，建設(shè)規(guī)模和發(fā)展水平位居全國前列。
重點任務(wù)包括：
（一）建設(shè)泛在連接的信息通信網(wǎng)絡(luò)
（二）構(gòu)建高效協(xié)同的數(shù)據(jù)處理體系
（三）布局全域感知的智能終端設(shè)施
（四）升J智能融合的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施
（五）打造安全可信的防控設(shè)施體系
附件：
山東未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：培育發(fā)展新一代信息技術(shù)、軌道交通設(shè)備、海洋工程裝備、先進(jìn)機(jī)械設(shè)備、生物醫(yī)藥、新材料、新能源等新興產(chǎn)業(yè)
數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃（2018—2022年）,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字山東建設(shè),完善數(shù)字山東建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系，啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用領(lǐng)域地方立法工作。
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運動軌跡決策問題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo)，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)�；涞靥峁┯幸鎱⒖�
優(yōu)先發(fā)展9大優(yōu)勢型產(chǎn)業(yè)(碳基新材料,化工新材料,稀土新材料,氫能,新一代半導(dǎo)體材料,新型儲能,算力網(wǎng)絡(luò),低空經(jīng)濟(jì),合成生物),加快培育5大潛力型產(chǎn)業(yè)（生物質(zhì)綠色能源,增材制造、智能機(jī)器人、人工智能、航天產(chǎn)業(yè)）
