創(chuàng)澤機(jī)器人 |
CHUANGZE ROBOT |
目前迎賓機(jī)器人“大腦”技術(shù)以大模型為核心,為迎賓機(jī)器人提供 任務(wù)級(jí)交互、環(huán)境感知、任務(wù)規(guī)劃和決策控制能力。在任務(wù)交互方面, 基于大模型的語(yǔ)言/視覺(jué)運(yùn)行處理方式可為迎賓機(jī)器人提供任務(wù)級(jí)交 互入口。在環(huán)境感知方面,大模型通過(guò)對(duì)多模態(tài)信息的統(tǒng)一處理與靈 活轉(zhuǎn)換,推動(dòng)多模態(tài)感知泛化。在任務(wù)規(guī)劃方面,大模型潛在的真實(shí) 世界知識(shí)學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)大的思考、推理和生成能力為“大腦”的任務(wù)規(guī) 劃提供基礎(chǔ)。在決策控制方面,迎賓機(jī)器人基于大模型技術(shù)并優(yōu)化獎(jiǎng) 勵(lì)策略,通過(guò)整合環(huán)境、運(yùn)動(dòng)等多樣化信息,實(shí)現(xiàn)決策控制功能。
從功能需求角度出發(fā),迎賓機(jī)器人的“大腦”需要具備以下能力:
迎賓機(jī)器人需要具備與人類(lèi)實(shí)時(shí)的任務(wù)級(jí)交互能力,快速理解人類(lèi)通過(guò)語(yǔ)言、手勢(shì)等方式給出的指令,并有效執(zhí)行。
當(dāng)出現(xiàn)指令理解不清或任務(wù)執(zhí)行完畢后,可以與人類(lèi)進(jìn)行進(jìn)一步的多
輪交互。
為了在復(fù)雜環(huán)境中做出正確決策,迎賓機(jī)器人需要能夠通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感官獲取信息。大模型需要整 合這些多模態(tài)感知數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的全面理解。
迎賓機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)時(shí),需要能夠理解任 務(wù)的復(fù)雜性,并將其分解為一系列可執(zhí)行的子任務(wù)。這要求大模型具 備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力和對(duì)物理世界的深刻理解。例如,機(jī)器人可能 需要理解“清理房間”這一任務(wù),包括識(shí)別哪些物品需要移動(dòng),哪些需 要丟棄。
除了在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的表現(xiàn),大模型還應(yīng)具備超 出訓(xùn)練范圍的執(zhí)行能力。具體表現(xiàn)為迎賓機(jī)器人能夠在未見(jiàn)過(guò)的新環(huán) 境中執(zhí)行任務(wù),適應(yīng)新的、未知的情況。面對(duì)新挑戰(zhàn)時(shí),展現(xiàn)出創(chuàng)新 性的解決方案。
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