AI 技術(shù)使機(jī)器人自主作業(yè)成為可能，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。目前，AI 技術(shù)通 過構(gòu)建全面感知、實時互聯(lián)、分析決策、自主學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng)，使機(jī)器人自主作 業(yè)成為可能。

具體來看，AI 通過機(jī)器人視覺技術(shù)強(qiáng)化機(jī)器人的感知能力，通過 構(gòu)建算法模型提升其分析決策、自主學(xué)習(xí)的能力，從而使機(jī)器人能夠獨立完成作 業(yè)。

另外，以人形機(jī)器人為代表的智能移動機(jī)器人，在感知、決策等方面的需求 普遍高于傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人。而 AI 技術(shù)恰好能彌補(bǔ)這一空缺，從而加速通用性更 強(qiáng)的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化落地。在 AI 技術(shù)的加持下，機(jī)器人在煤礦、深海、極地 等極端條件下的需求便會大大增加，產(chǎn)業(yè)整體應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。

代表性公司

1 中信重工

特種機(jī)器人新產(chǎn)品涌現(xiàn)：隨著集成設(shè)計技術(shù)、運(yùn)動管理控制技術(shù)、傳感器感知技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破，以਀人工 智能、5G 等新一代信息技術(shù)的融合應(yīng)用持續(xù)深入，特種機(jī)器人加速應(yīng)用于煤礦、深海、極地等場景，釋放出巨大的 生產(chǎn)和科研價值。智能巡檢機(jī)器人發(fā)展迅猛：隨著智能傳感、精準(zhǔn)控制、人工智能等技術(shù)的深度應(yīng)用，智能巡檢機(jī)器 人功能不斷改進(jìn)、成本持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)品市場普਀加速推進(jìn)，應(yīng)用場景從常規(guī)巡檢向智能抄表、線路監(jiān)控、復(fù)雜環(huán)境檢 測等升級，帶動行業(yè)數(shù)字化水平提升。公司開發(fā)了具有高速運(yùn)動系統(tǒng)的巡檢機(jī)器人，采用智能化、模塊化設(shè)計，能夠 對圖像、聲音、紅外熱像਀溫度、煙霧、多種氣體濃度等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集、判定、記錄與追溯，大幅度減輕作業(yè)人 員的勞動強(qiáng)度。

2 奧普特

機(jī)器視覺作為人工智能領(lǐng)域最重要的前沿分支，未來前景十分廣闊。公司在機(jī)器視覺領(lǐng)域深耕多年，特別是在 3C 電 子、新能源等域，公司與國內(nèi)外知名設(shè)備廠商和終端用戶有著長期的合作經(jīng)歷，擁有豐富的機(jī)器視覺產(chǎn)品的設(shè)計、應(yīng) 用案例庫。此外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將深刻改變機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)發(fā)展，而行業(yè)數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí) 需要通過大量數(shù)據(jù)對人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，不斷對模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化，最終使機(jī)器能夠像人類一樣自動作出判斷 并達(dá)到滿足實際應(yīng)用要求的準(zhǔn)確率。公司經(jīng)過多年的專業(yè)化經(jīng)營，在 3C 電子、新能源、半導(dǎo)體等行業(yè)積累了大量的 數(shù)據(jù)，有助于公司迅速對模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化，提高模型輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度，在機(jī)器視覺的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 領(lǐng)域搶占發(fā)展的高地。

3 大豪科技

基于多年來對行業(yè)的理解和市場積累，公司在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先推出縫制、針織行業(yè) 智能工廠云平臺系統(tǒng)，致力于為行業(yè)用 戶打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理平臺，為終端制造工廠用戶提供多方位解決方案，進(jìn)一步增加公司在縫制針織行業(yè)終端工廠的 用戶價值粘性。同時，公司也持續(xù)加大機(jī)器視覺、人工智能等技術(shù)在智能工廠解決方案中的應(yīng)用投入，推出自動換底 線機(jī)器人產(chǎn)品、利用圖像識別技術(shù)視覺自動尋邊繡等產(chǎn)品，獲得行業(yè)用戶認(rèn)可，產(chǎn)品的市場覆蓋面不斷擴(kuò)大。