《人工智能開源大模型生態(tài)體系研究報告》深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn)。
發(fā)展階段:人工智能技術(shù)經(jīng)過多年發(fā)展,已進入應(yīng)用落地階段,大模型技術(shù)成為推動AI能力提升的關(guān)鍵。
核心技術(shù)要素:數(shù)據(jù)、算力和算法是人工智能發(fā)展的三大核心要素,它們共同構(gòu)成了AI的基礎(chǔ)架構(gòu)。
開源生態(tài)體系:開源大模型生態(tài)由基礎(chǔ)設(shè)施、大模型和行業(yè)應(yīng)用構(gòu)成,強調(diào)開放性、共享性和可擴展性。
技術(shù)架構(gòu)演變:AI技術(shù)經(jīng)歷了從邏輯推理到概率統(tǒng)計建模,再到大模型學(xué)習(xí)和執(zhí)行的演變,未來可能聚焦于情感倫理。
大模型開源生態(tài)競爭格局:中國在大模型開源生態(tài)中呈現(xiàn)多元化競爭,代表性廠商如華為、百度、阿里云等推動技術(shù)發(fā)展。
投資現(xiàn)狀:閉源大模型的融資規(guī)模高于開源大模型,但開源模型因其開放性在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣上具有獨特優(yōu)勢。
商業(yè)模式:開源大模型商業(yè)模式多樣,包括模型開源服務(wù)收費、通過其他業(yè)務(wù)變現(xiàn)、生態(tài)盈利和開源獲客再商業(yè)化等。
未來展望:開源模型預(yù)計將激活眾多企業(yè),推動技術(shù)創(chuàng)新,廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、制造等多個領(lǐng)域,構(gòu)建開放的生態(tài)系統(tǒng)。
附件:人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場景突破
生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負擔(dān),實現(xiàn)生產(chǎn)力解放
提供了詳細的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測模型,以及對未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會生產(chǎn)力和人類生活的各個方面
面對行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實驗探索期,實現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場景的融合,幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)
挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時代的機遇,評估中小企業(yè)當前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業(yè)應(yīng)對 AI 時代的路徑建議
金融行業(yè)中不少細分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐,其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細分賽道帶來極大的效能提升
將煤礦和非煤礦山智能化標準建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合
核心的智能調(diào)度模塊預(yù)計提升整體生產(chǎn)效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產(chǎn)規(guī)模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經(jīng)濟效益預(yù)計大于 3 億元
打造具有安全可靠,無人值守,實時預(yù)警能力的智慧物 流系統(tǒng);實現(xiàn)預(yù)付款,貨場和市場數(shù)據(jù)管理,調(diào)度指揮,結(jié)算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統(tǒng)集成以及新鐵運聯(lián)貨票應(yīng)用信息系統(tǒng)集成
適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災(zāi)探測技術(shù)應(yīng)用在極嚴寒地區(qū)的輸煤系統(tǒng)火災(zāi)多梯級早期報警,解決了傳統(tǒng)火災(zāi)探測設(shè)備難以解決的火災(zāi)早期預(yù)警問題
項目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統(tǒng)一納入到一個平臺下進行調(diào)度管 理,其無人駕駛與有人駕駛車輛數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通,通過多源數(shù)據(jù)融合感知
伊敏露天礦還聯(lián)合國內(nèi)首臺20立遠程遙控電鏟構(gòu)建完成國內(nèi)首個露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動寬體卡車效率分別達到人工效率的80%.87%以上
5臺無人駕駛卡車投入運營后,預(yù)計每年累計節(jié)省約 591 萬元支出,可額外增加 50 萬噸運輸量,積極推動 5G 技術(shù)在智慧礦山的成果轉(zhuǎn)化