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創(chuàng)澤機(jī)器人
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當(dāng)前位置:首頁 > 新聞資訊 > 人工智能應(yīng)用 > 2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

來源:易觀     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/1/26   主題:其他 [加盟]

易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告》,主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析。

趨勢一:self-play RL范式開啟,大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復(fù)雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕,大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等,引爆了對于AGI發(fā)展的高預(yù)期,大量大模型涌現(xiàn),開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū),國內(nèi)大模型也在奮起直追,人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時(shí)代。

趨勢二:多模態(tài)模型能力持續(xù)升級(jí),朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展

當(dāng)前自然語言、音頻、視頻等多個(gè)模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著,在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展,并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應(yīng)用和探索。

趨勢三:Agent向超級(jí)智能體進(jìn)化,具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力,處理更復(fù)雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展,如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展,逐步向具備更強(qiáng)學(xué)習(xí)和推理能力、能處理更復(fù)雜任務(wù)的超級(jí)智能體進(jìn)化。

總結(jié):企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來,行業(yè)企業(yè)在大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面,從觀望、了解進(jìn)入到了嘗試與找手感的階段,普遍選擇的AI應(yīng)用場景如下,代碼開發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居首位,這表明AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,可能包括自動(dòng)化代碼審查、測試和錯(cuò)誤修復(fù)等。

用戶營銷與運(yùn)營以52%緊隨其后,顯示了AI在個(gè)性化營銷、用戶行為分析等方面的應(yīng)用。其次,協(xié)同辦公、客戶服務(wù)和產(chǎn)品體驗(yàn)提升等場景的選擇比例在中等水平,這表明AI在提高工作效率、改善客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓(xùn)、供應(yīng)鏈管理等場景。

展望:如何規(guī)劃未來3-5年大語言模型與AI在企業(yè)中的應(yīng)用?

1、業(yè)務(wù)為綱規(guī)劃人工智能上線與推廣計(jì)劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”,前提是圍繞用戶與客戶價(jià)值的體驗(yàn)升級(jí)與業(yè)務(wù)發(fā)展,相應(yīng)地,人工智能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一致,業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)是核心原則,圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數(shù)智化洼地,規(guī)劃人工智能應(yīng)用用例,獲取業(yè)務(wù)價(jià)值,并形成迭代優(yōu)化擴(kuò)大AI應(yīng)用范圍的閉環(huán)

2、專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理,應(yīng)對模型訓(xùn)練與應(yīng)用

無論是自主訓(xùn)練大語言模型,還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場景進(jìn)行模型精調(diào),都需要依賴于企業(yè)過往積累的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)沉淀,進(jìn)行專有數(shù)據(jù)語料的準(zhǔn)備,從而能夠讓基礎(chǔ)模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專才”,專有數(shù)據(jù)是未來模型能力平民化后的重要差異化

3、設(shè)定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理防范機(jī)制

生成式人工智能仍然可能出現(xiàn)“幻覺”、數(shù)據(jù)泄露等各種風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),關(guān)于人工智能與大模型應(yīng)用方面的立法與規(guī)范仍然處于意見征集與調(diào)研的過程中,企業(yè)有必要主動(dòng)制定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制,包括AI開發(fā)、應(yīng)用與審核規(guī)范,數(shù)據(jù)安全規(guī)范,員工應(yīng)用權(quán)限規(guī)范等等,從而“安全合規(guī)”地應(yīng)用人工智能提升企業(yè)競爭力

4、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升級(jí)

未來組織能力圍繞人工智能發(fā)展,但是對于個(gè)體而言,一方面,積極的員工與個(gè)體正在迅速擁抱人工智能,在工作的過程中應(yīng)用生成式人工智能提升工作效率,可能正在出現(xiàn)人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況;另一方面,大眾員工可能出現(xiàn)觀望、等待甚至無所適從,“無用”內(nèi)卷的狀況

這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進(jìn)行整體規(guī)劃,不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定,組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升級(jí)如何系統(tǒng)化通過培訓(xùn)等手段推動(dòng),都是企業(yè)系統(tǒng)化提升組織能力與競爭力的關(guān)鍵舉措


附件:2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢






生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

2024中國智能客服市場研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

AI行業(yè)深度報(bào)告模型能力向上價(jià)格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動(dòng)創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實(shí)際問題,展現(xiàn)出落地的潛力

面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍(lán)皮書:擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究報(bào)告-市場將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求

基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%

每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以內(nèi)

地球物理甜點(diǎn)智能識(shí)別及解釋,預(yù)測人機(jī)交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)
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表情陪伴人形機(jī)器人:AI陪伴的高級(jí)賽道,
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