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易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告》,主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析。
趨勢一:self-play RL范式開啟,大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復(fù)雜推理階段
由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕,大語言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等,引爆了對于AGI發(fā)展的高預(yù)期,大量大模型涌現(xiàn),開源模型與閉源模型并駕齊驅(qū),國內(nèi)大模型也在奮起直追,人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時(shí)代。
趨勢二:多模態(tài)模型能力持續(xù)升級(jí),朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展
當(dāng)前自然語言、音頻、視頻等多個(gè)模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著,在模型創(chuàng)新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展,并涌現(xiàn)出不少基于多模態(tài)模型的應(yīng)用和探索。
趨勢三:Agent向超級(jí)智能體進(jìn)化,具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力,處理更復(fù)雜的任務(wù)
Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展,如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展,逐步向具備更強(qiáng)學(xué)習(xí)和推理能力、能處理更復(fù)雜任務(wù)的超級(jí)智能體進(jìn)化。
總結(jié):企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比
2024年以來,行業(yè)企業(yè)在大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面,從觀望、了解進(jìn)入到了嘗試與找手感的階段,普遍選擇的AI應(yīng)用場景如下,代碼開發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居首位,這表明AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,可能包括自動(dòng)化代碼審查、測試和錯(cuò)誤修復(fù)等。
用戶營銷與運(yùn)營以52%緊隨其后,顯示了AI在個(gè)性化營銷、用戶行為分析等方面的應(yīng)用。其次,協(xié)同辦公、客戶服務(wù)和產(chǎn)品體驗(yàn)提升等場景的選擇比例在中等水平,這表明AI在提高工作效率、改善客戶體驗(yàn)和產(chǎn)品創(chuàng)新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓(xùn)、供應(yīng)鏈管理等場景。
展望:如何規(guī)劃未來3-5年大語言模型與AI在企業(yè)中的應(yīng)用?
1、業(yè)務(wù)為綱規(guī)劃人工智能上線與推廣計(jì)劃
“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”,前提是圍繞用戶與客戶價(jià)值的體驗(yàn)升級(jí)與業(yè)務(wù)發(fā)展,相應(yīng)地,人工智能與企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型一致,業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)是核心原則,圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數(shù)智化洼地,規(guī)劃人工智能應(yīng)用用例,獲取業(yè)務(wù)價(jià)值,并形成迭代優(yōu)化擴(kuò)大AI應(yīng)用范圍的閉環(huán)
2、專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理,應(yīng)對模型訓(xùn)練與應(yīng)用
無論是自主訓(xùn)練大語言模型,還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場景進(jìn)行模型精調(diào),都需要依賴于企業(yè)過往積累的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)沉淀,進(jìn)行專有數(shù)據(jù)語料的準(zhǔn)備,從而能夠讓基礎(chǔ)模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專才”,專有數(shù)據(jù)是未來模型能力平民化后的重要差異化
3、設(shè)定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理防范機(jī)制
生成式人工智能仍然可能出現(xiàn)“幻覺”、數(shù)據(jù)泄露等各種風(fēng)險(xiǎn);同時(shí),關(guān)于人工智能與大模型應(yīng)用方面的立法與規(guī)范仍然處于意見征集與調(diào)研的過程中,企業(yè)有必要主動(dòng)制定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制,包括AI開發(fā)、應(yīng)用與審核規(guī)范,數(shù)據(jù)安全規(guī)范,員工應(yīng)用權(quán)限規(guī)范等等,從而“安全合規(guī)”地應(yīng)用人工智能提升企業(yè)競爭力
4、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升級(jí)
未來組織能力圍繞人工智能發(fā)展,但是對于個(gè)體而言,一方面,積極的員工與個(gè)體正在迅速擁抱人工智能,在工作的過程中應(yīng)用生成式人工智能提升工作效率,可能正在出現(xiàn)人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況;另一方面,大眾員工可能出現(xiàn)觀望、等待甚至無所適從,“無用”內(nèi)卷的狀況
這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進(jìn)行整體規(guī)劃,不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定,組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升級(jí)如何系統(tǒng)化通過培訓(xùn)等手段推動(dòng),都是企業(yè)系統(tǒng)化提升組織能力與競爭力的關(guān)鍵舉措
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