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AIGC實(shí)踐案例集錦:對(duì)話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

來源:極客邦      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/27      主題:其他   [加盟]

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)正以其獨(dú)特的魅力,重塑著各行各業(yè)的未來。從金融到醫(yī)療,從內(nèi)容創(chuàng)作到客戶服務(wù),AIGC技術(shù)的應(yīng)用場景日益廣泛,商業(yè)價(jià)值日益凸顯。今天,我們將深入探討中美AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢,揭示這場技術(shù)革命背后的商業(yè)邏輯與投資機(jī)遇。

中美AIGC產(chǎn)業(yè)概覽:創(chuàng)新與應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)

1. 中美進(jìn)展:創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與市場需求導(dǎo)向

在AIGC領(lǐng)域,美國以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo),推出了如Midjourney的AI繪圖工具和微軟與OpenAI合作的GitHub Copilot等備受矚目的項(xiàng)目。而中國則以市場需求為導(dǎo)向,百度的文心一言、字節(jié)跳動(dòng)的豆包、科大訊飛的訊飛星火等產(chǎn)品,標(biāo)志著中國在AIGC領(lǐng)域的顯著進(jìn)步。

2. 應(yīng)用場景落地:多領(lǐng)域并進(jìn)

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場景的落地進(jìn)展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力。

技術(shù)商業(yè)價(jià)值與挑戰(zhàn):市場空間與應(yīng)用難度的博弈

1. 市場空間:AIGC技術(shù)的商業(yè)潛力

AIGC技術(shù)已經(jīng)在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場潛力。從金融科技的巨額投入,到全球IT支出的預(yù)期增長,AIGC技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊。

2. 應(yīng)用難度:技術(shù)門檻與成本挑戰(zhàn)

技術(shù)門檻、算力成本、語料獲取難度是AIGC技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)。如何在保證技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí),降低應(yīng)用成本,是AIGC技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵。

投融資活躍:資本的青睞與市場的期待

中美AIGC領(lǐng)域的投融資活躍,尤其是在藥物研發(fā)等領(lǐng)域。資本的涌入不僅為AIGC技術(shù)的發(fā)展提供了資金支持,也反映了市場對(duì)AIGC技術(shù)商業(yè)化前景的期待。

應(yīng)用場景深度解析:AIGC技術(shù)如何改變行業(yè)生態(tài)

1. 代碼研發(fā):金融與信息技術(shù)的變革

在金融業(yè),AIGC技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值在于提升研發(fā)效能,降低系統(tǒng)開發(fā)成本。中國工商銀行、花旗銀行等機(jī)構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了代碼自動(dòng)生成、代碼檢索復(fù)用等能力。在信息技術(shù)與軟件開發(fā)業(yè),AIGC技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值在于提升研發(fā)效率,降低研發(fā)成本。全球IT支出的增長預(yù)期,以及企業(yè)軟件工程師使用AI代碼助手的比例提升,都預(yù)示著AIGC技術(shù)在該領(lǐng)域的廣闊前景。

2. 知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作:金融業(yè)與零售電商的新機(jī)遇

金融業(yè)通過AIGC技術(shù)提升內(nèi)部運(yùn)營效率,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力。零售電商則通過AIGC技術(shù)降低外包成本,提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。

3. 客服&銷售智能體:金融業(yè)與零售電商的效率革命

在金融業(yè),AIGC技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值在于降低客服成本,提升客戶服務(wù)效率。在零售電商,AIGC技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值在于提升銷售效率,降低運(yùn)營成本。

4. 醫(yī)療&醫(yī)藥科學(xué)研究:藥物研發(fā)的新突破

AIGC技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值在于提高研發(fā)效率和成功率。全球AI制藥市場規(guī)模的增長預(yù)期,以及AI制藥企業(yè)數(shù)量的增加,都顯示了AIGC技術(shù)在該領(lǐng)域的商業(yè)潛力。

投融資案例分析:資本如何助力AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1. 智譜AI:融資超25億元的AIGC技術(shù)公司

智譜AI在2023年10月宣布年內(nèi)已累計(jì)獲得超25億元融資,展現(xiàn)了資本市場對(duì)AIGC技術(shù)的高度認(rèn)可。

2. 硅心科技:數(shù)千萬元人民幣A+輪融資

硅心科技在2023年完成數(shù)千萬元人民幣A+輪融資,進(jìn)一步推動(dòng)了公司在AIGC技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。

3. 美國AIGC領(lǐng)域的投融資活躍

美國AIGC領(lǐng)域的投融資活躍,尤其是在藥物研發(fā)等領(lǐng)域。例如,Augment在2024年完成2.52億美元B輪融資,投后估值達(dá)到9.77億美元。

AIGC技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化前景仍充滿挑戰(zhàn)與不確定性,但隨著技術(shù)的進(jìn)步和市場的成熟,AIGC技術(shù)有望在各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用和商業(yè)價(jià)值的最大化。對(duì)于投資者而言,這要求他們在評(píng)估相關(guān)企業(yè)的投資價(jià)值時(shí),不僅考慮技術(shù)潛力,還需關(guān)注其商業(yè)化進(jìn)程和市場反應(yīng)。



附件:AIGC實(shí)踐案例集錦:對(duì)話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢






2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報(bào)告-應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長,技術(shù)能力持續(xù)提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè),從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代

智能家居無線互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

智能家居無線互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合與創(chuàng)新對(duì)未來智能生活的重要性,設(shè)備與用戶互動(dòng)將呈現(xiàn)新模式

2024中國智能客服市場研究報(bào)告:探索AI如何重塑客戶服務(wù)新格局

智能客服市場的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶服務(wù)領(lǐng)域深度應(yīng)用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗(yàn),更為企業(yè)帶來了降本增效的可能,為客戶帶來更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

AI行業(yè)深度報(bào)告模型能力向上價(jià)格向下應(yīng)用繁榮-應(yīng)用層成本下行推動(dòng)創(chuàng)新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場景,在代碼輔助、營銷與客戶管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場景落地較好;C端軟件應(yīng)用方面,web端流量較年初增長138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-大模型有望在特定細(xì)分領(lǐng)域解決實(shí)際問題,展現(xiàn)出落地的潛力

面臨的挑戰(zhàn)包括模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和商業(yè)變現(xiàn)等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍(lán)皮書:擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類對(duì)物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究報(bào)告-市場將突破700億,21.6%的用戶每天多次使用

中國Al大模型市場發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶每周使用4至5次, 21.6%的用戶每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場景的開發(fā)需求

基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%

每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以內(nèi)
 
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