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德勤發(fā)布《2025年技術(shù)趨勢》(Tech Trends 2025)報告,深入探討了人工智能在日常生活中逐步應(yīng)用的廣度與深度。
報告指出,未來人工智能將成為我們生活中的核心組成部分。屆時,人工智能的存在將不再引起特別關(guān)注,而是被視為理所當(dāng)然的存在。我們也不再會主動“操縱”人工智能,而是自然地生活在一個由人工智能深度賦能的智能世界里,一切都變得更為高效、精準(zhǔn)與直觀。背后支撐這一切的,是強大且精密的算法與技術(shù)架構(gòu)。
前,越來越多的企業(yè)在各類應(yīng)用場景中部署大規(guī)模語言模型(LLM)。盡管LLM展現(xiàn)出了巨大應(yīng)用潛力,但其并非適用于所有業(yè)務(wù)需求。為此,許多企業(yè)正在探索使用小型語言模型和開源解決方案,以便能夠在更小、更精確的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練,從而更好地滿足特定需求。
與此同時,隨著多模態(tài)模型和基于AI的模擬技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)正在構(gòu)建一個更加個性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng),使得企業(yè)能夠根據(jù)具體任務(wù)選擇最合適的模型類型,從而實現(xiàn)更加精細化的應(yīng)用。這不僅限于傳統(tǒng)的“問答型”AI,還包括能夠執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、提供決策支持和優(yōu)化流程的智能系統(tǒng)。
隨著AI在執(zhí)行層面的應(yīng)用不斷深入,可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時代。在這一新時代,AI將不僅僅是一個輔助工具,而是充當(dāng)“副駕駛”角色,深度融入消費者和企業(yè)的日常運營中,幫助他們更高效地決策、工作和生活。通過這種智能化的協(xié)同合作,AI有望徹底改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞胶蜕铙w驗。
在長期由軟件主導(dǎo)的技術(shù)發(fā)展格局之后,硬件正在重新成為焦點。隨著人工智能對專用計算資源需求的急劇增加,企業(yè)開始依賴先進的硬件,尤其是定制化的AI芯片,以滿足高負載的AI計算需求。嵌入AI芯片的個人計算設(shè)備,不僅能夠提供離線的AI模型支持,從而顯著提升知識工作者的生產(chǎn)力,還能夠通過“未來保障”的技術(shù)架構(gòu),降低對云計算的依賴,減少成本,同時增強數(shù)據(jù)隱私保護。
盡管AI的計算需求帶來了可持續(xù)性方面的挑戰(zhàn),尤其是在能源消耗方面,但隨著硬件能效的不斷提升,AI硬件正變得越來越普及和高效。未來,AI將深度集成到各類智能設(shè)備中,推動物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過更加智能和自主的設(shè)備,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升。
核心系統(tǒng)供應(yīng)商正在大力投資于AI技術(shù),重新構(gòu)建其產(chǎn)品和能力,以推動AI驅(qū)動或AI優(yōu)先的業(yè)務(wù)模式。這一趨勢標(biāo)志著AI與核心企業(yè)系統(tǒng)的深度融合,推動了企業(yè)運營方式和技術(shù)競爭優(yōu)勢的根本性轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)型不僅僅是實現(xiàn)常規(guī)任務(wù)的自動化,更是從根本上重新審視并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,使其變得更加智能化、高效化和可預(yù)測。
然而,這一轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性不可忽視,特別是在系統(tǒng)集成、技術(shù)投資和技能培養(yǎng)等方面,都需要進行戰(zhàn)略性規(guī)劃。除此之外,建立健全的治理框架也是成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。因此,雖然這一過程帶來了顯著的效率提升,但也要求企業(yè)在規(guī)劃和實施過程中精心設(shè)計,并在多個層面做好準(zhǔn)備。
需要特別注意的是“自動化悖論”:隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,人類員工的角色可能變得更加重要。將人工智能添加到核心系統(tǒng)可能會簡化用戶體驗,但也可能使它們在架構(gòu)層面變得更加復(fù)雜。因此,管理AI驅(qū)動的核心系統(tǒng)依然需要具備深厚的技術(shù)能力,以確保其穩(wěn)定性、可擴展性和長期的有效性。
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