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廣東電網(wǎng)公司人工智能工程建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組 2023 年度第一次會(huì)議中強(qiáng)調(diào),在網(wǎng)公司人工智能工程生態(tài)下開展場景建設(shè)工作,統(tǒng)一技術(shù)路線,優(yōu)化數(shù)據(jù)供給機(jī)制!稄V東電網(wǎng)有限責(zé)任公司人工智能工程建設(shè)方案》確定重點(diǎn)圍繞管理賦能體系構(gòu)建、高質(zhì)量樣本供給及算法賦能提升等工作任務(wù)開展人工智能工程建設(shè)的工作方針,形成 6 大業(yè)務(wù)域 11 個(gè)場景能力群建設(shè)計(jì)劃,安監(jiān)域人工智能示范場景建設(shè)工作開始啟動(dòng)。江門局作為現(xiàn)場作業(yè)人員違章智能識別場景組長單位,圍繞樣本標(biāo)注、模型開發(fā)、推廣應(yīng)用等核心任務(wù),依托公司技術(shù)架構(gòu),開展數(shù)字安全監(jiān)盤人視覺類算法、數(shù)據(jù)分析類算法及智能硬件研發(fā)工作。
南方電網(wǎng)數(shù)字〔2024〕17 號文“大瓦特”推廣應(yīng)用工作方案要求,強(qiáng)化大瓦特業(yè)務(wù)域模型(L1),豐富大瓦特場景模型(L2),發(fā)布大瓦特系列產(chǎn)品,塑造“大瓦特”品牌形象,開展作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)用示范工程建設(shè)。推動(dòng)“大瓦特”在應(yīng)急指揮決策管理場景落地應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)識別和預(yù)警,提升應(yīng)急響應(yīng)及時(shí)性。廣東電網(wǎng)承接了網(wǎng)公司安監(jiān)域 1+N 作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)用大瓦特示范場景建設(shè)任務(wù),將相關(guān)工作與安監(jiān)域相關(guān)建設(shè)基礎(chǔ)進(jìn)行承接結(jié)合,持續(xù)深化人工智能在安監(jiān)域的業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。
基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系,推動(dòng)安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細(xì)化 2 大核心目標(biāo),依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標(biāo)注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎(chǔ),構(gòu)建疑 似違章識別、關(guān)鍵工序識別、作業(yè)智能數(shù)據(jù)分析等 3 大核心功能的人工智能推動(dòng)安監(jiān)模式變革建設(shè)“1234”總體框架。
1)業(yè)務(wù)人員與 AI 算法的人機(jī)協(xié)同工作模式
通過視頻類算法開展現(xiàn)場違章識別,大數(shù)據(jù)算法對兩票數(shù)據(jù)開展分析,實(shí)現(xiàn)了作業(yè)前風(fēng)險(xiǎn)管控、作業(yè)中現(xiàn)場監(jiān)督及作業(yè)后審計(jì)的全方位智能監(jiān)督體系。識別結(jié)果推送至值班人員作二次人工核實(shí)處理,初步在業(yè)務(wù)層面建立了業(yè)務(wù)人員與 AI 算法的人機(jī)協(xié)同工作模式。
2)作業(yè)前大數(shù)據(jù)分析與邊緣硬件升級
數(shù)字安全監(jiān)盤人將人工智能賦能現(xiàn)場作業(yè)安全管控全過程,在利用視覺類智能識別技術(shù)賦能“作業(yè)中”(作業(yè)行為)核心環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析算法賦能“作業(yè)前”“作業(yè)后”兩個(gè)環(huán)節(jié)。(14 項(xiàng)作業(yè)前+6 項(xiàng)作業(yè)后大數(shù)據(jù)算法)。此外,利用邊緣計(jì)算技術(shù),在移動(dòng)視頻終端投放多套算法模型,使其具備自動(dòng)識別并跟蹤重要目標(biāo)的功能(自動(dòng)變焦、抗干擾)。
《現(xiàn)場作業(yè)違章扣分通用條款》有關(guān) 200 項(xiàng)條款中,可以視頻識別的作業(yè)行為類型是 20 項(xiàng)。
基于人工智能 4.0 平臺(tái)提供算力支持,針對智慧安監(jiān)實(shí)時(shí)攝像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)視頻 10s/幀(江門局已試點(diǎn)完成 5s/幀)+歷史視頻 5s/幀”視頻識別能力。相關(guān)算法現(xiàn)已在智慧安監(jiān)系統(tǒng)上線 20 項(xiàng),現(xiàn)場作業(yè)視頻類違章識別覆蓋率達(dá) 100%。
自今年 1 月份以來,“數(shù)字安全監(jiān)盤人”已幫助有關(guān)地市局發(fā)現(xiàn)了多起嚴(yán)重違章,如:幫助珠三角某地市局發(fā)現(xiàn)了桿塔上作業(yè)有人調(diào)整拉線(A 類)、高處作業(yè)不系安全帶(A 類)、故意躲避視頻(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵西某地市局發(fā)現(xiàn)了電氣操作不戴絕緣手套(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵北某地市局發(fā)現(xiàn)了故意躲避視頻監(jiān)督等違章。
廣東電網(wǎng)安監(jiān)域人工智能示范場景的推廣應(yīng)用大幅減輕安監(jiān)域監(jiān)盤人員工作量。以高處作業(yè)關(guān)鍵工序?yàn)槔,推廣“數(shù)字安全監(jiān)盤人”后,平臺(tái)可以智能識別含登高作業(yè)關(guān)鍵工序的作業(yè)行為圖片,地市局作業(yè)監(jiān)控中心僅需 1 名值班人員每日花費(fèi) 30 分鐘即完成全部作業(yè)有關(guān)登高作業(yè)關(guān)鍵工序的安全監(jiān)督。而傳統(tǒng)的視頻督查,需 2 名 監(jiān)盤人員工作時(shí)間 8 小時(shí)尋找局部的關(guān)鍵工序開展監(jiān)督。
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